清华大学知识工程实验室成立于1996年，致力于网络环境下知识工程理论、方法与应用研究。在李涓子、唐杰、许斌等三位老师的带领下，开展了许多高水平的研究工作。主要研究内容包括社会网络分析与挖掘、新闻挖掘、语义Web、知识图谱构建等。实验室长期承担担国家级项目、国际合作项目、以及部委和企业合作项目，包括自然科学基金重点项目、863项目、欧盟合作框架项目、中英牛顿高级学者基金项目、以及与新华社、腾讯、华为的合作项目等。研究成果在相关领域的ACM/IEEE Transaction以及计算机学会指定的A类国际期刊、会议上发表70余篇高水平论文，Google Scholar统计论文引用次数1万余次。发表在顶级国际会议（KDD）和权威期刊（TKDE）的论文引用次数排列前茅。
因科研工作需要，现招聘博士后6名：
博士后职位1：
研究方向：研究基于大规模异构知识资源的知识表示与计算理论与方法，包括：异构知识资源融合、常识知识获取、可解释推理、跨语言知识图谱构建技术。
博士后职位2
研究方向： 基于全球专利数据内容以及教育领域数据资源，参与到国家科技部重点研发计划课题“专利大数据的分析挖掘与服务”、“面向基础教育的海量知识库构建方法及系统”等研究项目。深入研究知识图谱构建技术、基于概率图模型的专利知识表示研究、基于图谱的自动问答技术，挖掘专利与教育领域发展趋势，研发智能应用，发表高水平论文。
博士后职位3：
基于亿级文献、学者、专利、新闻、论坛等科技数据资源，分析挖掘技术历史发展趋势，找出技术的变迁，不同时期代表人物、代表文献，预见未来的前沿技术并给出论据。具体内容包括：
1. 构建前沿技术预见算法模型；
2. 设计研发前沿技术预见相关特色知识服务；
3. 参与前沿技术预见相关重大项目工作。
知识图谱算法工程师
岗位职责：
1. 基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究；
2. 算法和功能模块代码开发、测试；
3．配合系统开发工程师完成后端算法API开发；
4．算法和程序模块技术文档编写。
岗位要求：
1．硕士及以上学历，计算机、通信等相关专业，拥有良好的算法研究基础；
2．有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）；
3．对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解；
4． 熟悉知识图谱概念和相关技术，有过实际知识图谱相关研究或开发经验；
5. 熟悉机器学习和自然语言处理技术；
6. 对开发效率、程序执行性能有严格要求；
7. 对技术有激情、有追求、有创新精神、勇于解决技术难题；
8. 思路清晰，有较强的逻辑思维能力，沟通和表达能力；
9. 工作认真，责任心强，良好的职业道德。
大数据底层工程师
工作职责：
1. 大数据处理，存储系统的构建、运行和维护；
2. 大数据集成、融合算法和功能模块代码开发、测试；
3. 大数据处理流水线搭建、管理；
4. 大规模数据日常更新处理。
职位要求：
1. 博士学历，计算机、通信等相关专业，拥有良好的大数据相关基础；
2． 有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Scala/Java/Go等）；
3． 对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解；
4． 熟悉Hadoop或OpenStack等开源大数据处理平台，具有相关研究或开发经验；
5． 了解机器学习和自然语言处理技术；
6． 对开发效率、程序执行性能有严格要求；
7． 对技术有激情、有追求，有创新精神，勇于解决技术难题；
8． 思路清晰、有较强的逻辑思维、沟通和表达能力；
9． 工作认真，责任心强，良好的职业道德。
数据挖掘报告研究员
岗位职责：
1、 调研，文献整理，政策解读，与领域内专家沟通；
2、 撰写大数据研究报告。
岗位要求：
1．硕士研究生及及以上学历，最好是博士，有良好的文字功底，有咨询报告编写和公文撰写经验者优先；
2．对人工智能、大数据及数据挖掘有浓厚兴趣和热情，计算机相关专业优先；
3．熟悉并掌握基本的研究框架和方法，能够以清晰的逻辑进行研究；
4．具备优秀的信息挖掘和整理能力，调研分析能力，以及访谈技巧；
5．热爱本职工作，积极高效，善于沟通，自驱力强。
申请人要求：
1. 博士期间的专业方向是计算机、软件、电子、自动化、数学等。
2. 申请人具有相关学科国内外优秀大学博士学位。
符合清华大学关于博士后招收的各项规定（具体情况参见清华大学博士后网站）。
相关待遇
1. 总体参照清华大学博士后相关待遇规定，详情请关注“清华大学博士后网站http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/”。
2. 一经录用，即由清华大学按照相关规定负责办理户口、公积金、保险、档案、子女入学等事宜。
申请材料递交程序
有意应聘博士后的博士请将您的邮件命名为“应聘博士后-姓名-专业-学校” ，并在邮件中说明进站时间及感兴趣的研究方向， 直接发送邮件至:
candy@tsinghua.edu.cn
aizhishi@tsinghua.edu.cn
-- |
收藏